你要说我打得好，我不敢认。免佣的口诀这上面我犯过的错能把本子写满，只是我尽量不犯同样的错第二次，这一点做到了，输的钱就不算全白花。
一格代表的是一手牌的结果，不带你押了什么，也不带你赢了多少。它只记牌，不记账。我见过有人在珠盘格子里写注码，写到最后格子挤满，路也看不清了。
一靴的中段最难熬，路的形态定了一半，改又改不动。我这几年学到的是中段不做判断，只做记录。判断留给两头：开头看形状，结尾看收，中间那段只要记录准确就行。
有人说路子看久了会有感觉。感觉这东西我不敢全信，但也不全废。我的用法是：感觉只用来决定要不要继续坐着，不用来决定押哪边。
两张路单对不上时，我不会拿自己的去覆盖他的。留着两张不一样的路比合成一张更值钱，因为分歧本身就是信息：说明那一段确实模糊，谁都读得出两套说法，而模糊的地方本来就不该下重注。
我打免佣台的次数不多。每次打都会在记录里单独标出来，因为它和普通台的份数曲线形状不一样。免佣台的曲线更平，起伏小，看着舒服，一个月加起来的总数差不多。
我打免佣台的次数不多。每次打都会在记录里单独标出来，因为它和普通台的份数曲线形状不一样。免佣台的曲线更平，起伏小，看着舒服，一个月加起来的总数差不多。
我记过最细的一版，连每把押哪边都写。坚持十七天就断了，太累。后来改成每靴记一行，反倒记了四年。记到能坚持住的量，比记得全重要得多。现在翻那一版，还能看见当时有多想找到规律。
别把输的钱说成借给人的钱。这个谎最难圆，因为借钱有对家，对家会来找。我见过有人拿这个说法糊了半年，末了是在一顿饭上被一个电话戳穿的，那顿之后他没再上过桌。
输三年能接受，边输边加倍就不能接受。前者是成本，后者是习惯。习惯不改，第四年第五年都是同一个样子，只是份数越来越重，人也越来越沉，连坐下的力气都会少一截。
现在我做的一件事很简单，进场前把手机闹钟定好，时间到了不看牌、不算账、直接换筹码走人。判断交给定闹钟之前的自己，牌桌上的那个我不管这件事。
人在输的时候听不进劝，但听得进另一句话，就是下一把换个方向试试。这句话不说停，只说换，所以它进得去。我后来发现它比任何劝阻都危险。
我松懈的时候有个小动作，会把筹码垒成一小摞一小摞，像在数战果。垒筹码花的那点心思跟看路用的是同一份，用完了就没了，剩下的全是感觉和手气。
有个人输了就一直念叨台子邪门，念得我也开始怀疑。那天我把押注改成跟他反着押，结果我们俩一起输，谁也没占到便宜，散场他还说洗牌有问题，我没接话。
跟朋友一起去打，我输到第二份会有人说走了。那句话不一定管用，但它存在，存在本身就让那条线变得硬一点，硬到我能借它一次力。
有的地方空调开得足，坐着要披外套。冷的地方人清醒，清醒的时候我下注会小。我拿这个当参考，冷场子多打两把，热场子早点收，收的时候人不难受。
两区的温差有一两度。抽烟区热，因为人多，也因为排风。热的地方人容易急。我判断自己状态好不好有个笨办法，就是看我在热的地方能坐多久，坐不住就是心浮了。
无烟区的荷官说话轻，抽烟区的荷官会跟着大声。同一个班次，两种音量。我在两边都坐过，节奏完全不同，抽烟区一轮能快五秒，五秒乘上三十把就是一个小时。
三点前后服务员会换一轮，水不再主动送，得自己叫。叫了要等。等的这几分钟牌走得快，我在这种时候容易做出没想清楚的决定，后来干脆提前把水叫好。
借钱上桌的边界很清楚，只要自己能上桌就别开口。开了口这一次，下一次的门槛会低很多，因为你知道开口是能成的。门槛降下来就再也回不去了。
把止盈设成翻倍等于没设。三万变六万才走，翻倍的概率不到三成，也就是说七成的时候他不但没走成，还把原来赢的那部分还了回去。止盈线要定在一个今晚真能碰到的数字上。
把止盈设成翻倍等于没设。三万变六万才走，翻倍的概率不到三成，也就是说七成的时候他不但没走成，还把原来赢的那部分还了回去。止盈线要定在一个今晚真能碰到的数字上。
借钱我只借三种情况，看病、交学费、救急，这三种连利息都不提。牌桌上的周转一次都不参与，因为我见过太多次，周转这两个字在桌边意思是再输一把。
补牌之后三张加起来是零，叫零点。零点不是最差，因为它还能赢庄家的无点。零点碰零点算和局。很多人以为零点必输，实际要看对面开的是什么，这一点我确认过。
三连和在数学上是千分之零点八六。一靴六十手有五十四个三元组，一靴出现三连和的概率大概百分之四点五。二十靴见一次是正常的，不算异象，二十靴听着多，也就两个通宵。
我拿真牌做过实验，八副按标准规则打完，记下每一手的牌，回算如果每一手都按最优选择押注会怎样。结果在完美信息下优势是百分之一点二，这还是上帝视角。人做不到上帝视角。
限红高到一定程度反而没人用。我见过最高五十万的台，坐一晚上只有两个人，都在押最小注。上限是给某些人准备的，不是给所有人准备的，所以别被那个数字吓住。
这半年我把记录方式改了一遍。以前只记输赢，现在连坐的方向、换台的次数都写，写多了反而看不清主线。可我暂时不想改回去，先让数据脏一阵，脏的才像真的。